Las redes de noticias del Reino Unido no podrán combatir rápidamente los peligrosos deepfakes y la desinformación el día de las elecciones, dice el director ejecutivo de ITN.
Según Rachel Corp, que ha estado hablando con el gobierno durante meses sobre los peligros de la IA en los informes, existe una “preocupación particular” alrededor del 4 de julio porque las reglas de presentación de informes son estrictas y solo se aplican el día de las elecciones.
Ese día, las cadenas de noticias británicas se vieron obligadas a dejar de informar sobre las elecciones como lo habían hecho en semanas anteriores, y “todo lo que pudimos hacer fue mostrar a los líderes votando y a los perros fuera de las urnas”, dijo Corp, que supervisa ITV, Canal 4. y operaciones de noticias del Canal 5 a través de ITN.
“Si algo sale del choque de manos de Rishi Sunak con Vladimir Putin y se propaga, entonces no podremos contenerlo, por lo que existe un peligro”, dijo Jupp en la Conferencia Deloitte y Enders Media & Telecoms 2024 and Beyond en Londres. “Por lo tanto, tenemos que hablar con el regulador, pero no podemos tomar contramedidas de inmediato. [deepfakes]. Lo ondeo como bandera, pero no necesariamente tengo la solución”.
El año pasado, Corp instó a los legisladores a considerar el periodismo en el debate sobre la regulación de la IA antes de las próximas elecciones generales del Reino Unido, citando preocupaciones sobre los deepfakes.
Un año después, Corp dijo que “la IA generativa ha cambiado la conversación” y proteger las redes de noticias de los deepfakes “no debería dejarse en manos de las organizaciones de noticias”, afirmó.
Habló mientras ITN llegaba a un acuerdo con la plataforma de protección de IA Open Origins, que proporcionará identificaciones para los 1,5 millones de clips de noticias archivados por ITN, lo que demuestra que “son hechos por humanos y cumplen con los derechos de autor”, según Corp.
Dijo que ITN seguía abierta a más acuerdos de licencia de este tipo y dijo que la asociación Open Origins era la primera de su tipo.
“Falso superficial”
Raquel Corp
ITN
Corp también expresó su preocupación por las “falsificaciones más superficiales”, argumentando que las imágenes podrían manipularse en pequeñas formas.
Por ejemplo, una imagen o un vídeo se pueden modificar ligeramente para mostrar a alguien con el ceño fruncido cuando en realidad está sonriendo.
“Esto puede afectar la narrativa existente, por lo que se ha convertido en una parte integral de nuestra sala de redacción verificar los hechos”, agregó Corp.
