El lunes, en el escenario, el director ejecutivo de Apple, Tim Cook, anunció un llamativo acuerdo con OpenAI para incluir potentes modelos de inteligencia artificial como parte de su asistente de voz, Siri.
Pero en un documento técnico que Apple publicó después del evento, la compañía dejó en claro que Google de Alphabet había surgido como otro ganador en los esfuerzos de la compañía de Cupertino, California, por ponerse al día en el campo de la IA.
Para construir los modelos básicos de IA de Apple, los ingenieros de la compañía utilizan su propio software marco con una variedad de hardware, específicamente la propia unidad de procesamiento de gráficos (GPU) de Apple y un chip disponible solo en la nube de Google llamado unidad de procesamiento tensorial (TPU).
Google ha estado construyendo TPU durante aproximadamente 10 años y ha discutido abiertamente dos tipos de chips de quinta generación que podrían usarse para el entrenamiento de IA; La versión de rendimiento de quinta generación ofrece un rendimiento que compite con el chip H100 AI de Nvidia, dijo Google.
Google anunció en su conferencia anual de desarrolladores que la sexta generación se lanzará este año.
El procesador está diseñado específicamente para ejecutar aplicaciones de inteligencia artificial y modelos de entrenamiento, y Google ha creado una plataforma de hardware y software de computación en la nube a su alrededor.
Apple y Google no respondieron de inmediato a las solicitudes de comentarios.
Apple no discutió hasta qué punto depende de los chips y el software de Google versus el hardware de Nvidia u otros proveedores de inteligencia artificial.
Pero el uso de los chips de Google generalmente requiere que los clientes compren acceso a ellos a través de su división de nube, del mismo modo que los clientes compran tiempo de cómputo en AWS de Amazon.com o Azure de Microsoft.
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