El mercado global de productos relacionados con la IA está creciendo rápidamente y alcanzará los 990 mil millones de dólares (aproximadamente 82 75 424 millones de rupias) para 2027, a medida que la rápida adopción de la tecnología altera a las empresas y las economías, dijo Bain & Co.
El mercado, incluidos los servicios y hardware relacionados con la Inteligencia Artificial (IA), crecerá entre un 40 y un 55 por ciento anual desde los 185.000 millones de dólares (alrededor de 1,5 billones de rupias) del año pasado, dijo la consultora en su quinto Informe Anual de Tecnología Global publicado el miércoles. Eso generaría ingresos de 780.000 millones de dólares (alrededor de 6,5 billones de rupias) a 990.000 millones de dólares (alrededor de 8,2 billones de rupias), dijo Bain.
El crecimiento será impulsado por sistemas de inteligencia artificial más grandes y centros de datos más grandes para capacitarlos y operarlos, impulsado por empresas y gobiernos que utilicen la tecnología para aumentar la eficiencia. La demanda está aumentando tan rápidamente que pondrá a prueba las cadenas de suministro de componentes, incluidos los chips necesarios para ejecutar servicios, dijo Bain. Combinado con las tensiones geopolíticas, el aumento de las ventas podría provocar escasez de semiconductores, ordenadores personales y teléfonos inteligentes, advirtió Bain.
La demanda de componentes de chips ascendentes, como diseños de circuitos integrados e IP relacionados, podría aumentar un 30 por ciento o más para 2026, lo que ejercería presión sobre los fabricantes, dijo Bain. El costo de los centros de datos más grandes puede saltar de mil millones de dólares (aproximadamente 8.358 millones de rupias) a 4 mil millones de dólares (aproximadamente 33.436 millones de rupias) a entre 10 mil millones de dólares (aproximadamente 83.590 millones de rupias) y 25 mil millones de dólares (aproximadamente 2.08.977 rupias). millones de rupias) en cinco años, a medida que la capacidad aumente a más de un gigavatio desde los actuales 50 a 200 megavatios, dijo.
“Se espera que estos cambios tengan un impacto importante en el ecosistema que sustenta los centros de datos, incluida la ingeniería de infraestructura, la producción de energía y la refrigeración”, dijo la consultora en un comunicado.
Las empresas ahora han superado la fase de experimentación y están comenzando a escalar la IA generativa en sus operaciones, dijo Bain. Las empresas y los países podrían favorecer los modelos de lenguaje pequeño, similares a los modelos de lenguaje grande que llevaron a la creación del chatbot ChatGPT de OpenAI, pero livianos y eficientes, en medio de preocupaciones sobre el costo y la privacidad de los datos.
Gobiernos como Canadá, Francia, India, Japón y los Emiratos Árabes Unidos están gastando miles de millones de dólares para subsidiar la IA soberana, invirtiendo en infraestructura informática nacional y modelos de IA construidos localmente y entrenados con datos nativos. Sin embargo, construir un ecosistema de IA soberano exitoso llevará mucho tiempo y será costoso, según Anne Hoecker, jefa de la práctica de Tecnología Global de Bain.
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