Google dijo que ha visto un progreso más rápido en Inteligencia Artificial (IA) como resultado de una colaboración más estrecha entre su unidad de computación en la nube y su laboratorio de investigación de IA.
Google Cloud llegó a un acuerdo para integrar sus últimos modelos de IA en productos de consumo populares, compartiendo más de 75 historias de clientes, incluidas las de la aplicación social Snapchat y la empresa de almacenamiento Pods, dijo la compañía como parte de su evento virtual Gemini at Work. La compañía también lanzó una nueva versión de su modelo de IA, Gemini.
La colaboración entre Google Cloud y la división de investigación de la compañía, Google DeepMind, podría ayudar a acelerar el lanzamiento del producto al mercado, dijeron los ejecutivos. Esto es importante porque los inversores están presionando a la empresa matriz Alphabet Inc. para mostrar cómo las inversiones en IA pueden convertirse en nuevos negocios.
Se trata de una cooperación más estrecha entre dos unidades de negocio que tienen algo que demostrar. Google Cloud, que lleva mucho tiempo por detrás de Amazon.com y Microsoft en el mercado de la computación en la nube, está tratando de capitalizar el entusiasmo en torno a la IA generativa para expandir su negocio. Los investigadores de IA de Google descubrieron muchas de las tecnologías que impulsan la última ola de IA, pero después de que OpenAI superó a Google con el lanzamiento de ChatGPT, el gigante de las búsquedas ha estado bajo presión para allanar el camino desde los laboratorios de investigación hasta los productos para consumidores y empresas.
A medida que el progreso en esta área continúa acelerándose, los investigadores de IA de Google tendrán que “acelerar el ritmo”, dijo Eli Collins, vicepresidente de producto de DeepMind.
“Los investigadores están muy motivados al ver los resultados de su trabajo en manos de productos y usuarios reales”, afirmó Collins. “También es un cambio cultural, no sólo en Google, sino también en el resto de la comunidad de investigación, donde muchos de los principales laboratorios de investigación actuales son en realidad compañías de productos”.
En los últimos años, Google ha perdido varios investigadores que no podían esperar para lanzar productos. Sin embargo, uno de los miembros más vocales del grupo, Noam Shazeer, regresó recientemente.
En todo Silicon Valley, las empresas han luchado por unir equipos de investigación y productos, que a menudo tienen incentivos diferentes, dijo Sharon Zhou, directora ejecutiva de Lamini Inc., una startup que ayuda a las empresas a utilizar sistemas de inteligencia artificial conocidos como grandes modelos de lenguaje.
“Es muy difícil colaborar bien con los equipos de producción de IA y los investigadores de IA”, escribió Zhou en un mensaje. “Quien encuentre una manera de lograr que estos equipos colaboren bien será un líder del mercado. Están en una fuerte tensión en muchas empresas, desde Google hasta sus competidores”.
En una entrevista a principios de este año, el director ejecutivo de Google Cloud, Thomas Kurian, dijo que fortalecer la relación con DeepMind había sido un enfoque clave, y señaló que los equipos en Londres, Seattle y el Área de la Bahía trabajaron en estrecha colaboración, a veces incluso sentados uno al lado del otro. En una sesión en junio, los empleados de Google Cloud presentaron experiencias de clientes con IA generativa a investigadores de DeepMind, y algunas de las características discutidas por el equipo se incluyeron en el lanzamiento del modelo del martes, dijo un portavoz de Google Cloud.
Para enfocarse más en el producto, los investigadores de DeepMind trabajaron no solo con Google Cloud sino también con clientes corporativos, dijo Collins. En conversaciones con clientes de Snap Inc., propietaria de Snapchat, la compañía compartió cómo los usuarios suelen utilizar la aplicación para ayudar con la tarea. DeepMind ajustó su modelo en consecuencia, dijo Collins.
“Los clientes de la nube son nuestros clientes”, dijo Collins.
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