La innovación alemana no se limita a la capital del país. De hecho, algunas de las empresas emergentes más importantes de este año tienen su sede a cientos de kilómetros de distancia. La startup de IA Alpha Alpha es de Heidelberg. Helsing, que vende IA a los ejércitos europeos, tiene su sede en Munich. Sin embargo, ambas empresas tienen oficinas en Berlín. La ciudad atrae demasiado talento como para ignorarla. Universidades como la TU Berlín, producir Los fundadores y el capital de la IA son tal imán para el talento internacional que muchas oficinas operan en inglés, no en alemán.
También es una ciudad muy joven: la mitad de su población tiene menos de 45 años, algo de lo que habla Thomas Dohmke, director ejecutivo de GitHub, que creció en Berlín. “Fundé mi última empresa en 2009 y recuerdo claramente cuánta energía, tiempo y concentración requirió: tener muchos residentes jóvenes, diversos e internacionales, y profesionales influyentes con energía y hambre dieron a Berlín su ventaja”, dice. Además, Berlín tiene el mejor döner kebab.
capa azul
Para 2050, se espera que el mercado de créditos de carbono sea un $250 mil millones industria. La startup BlueLayer aborda ese crecimiento mediante la creación de software diseñado para empresas y organizaciones privadas que quieran beneficiarse. Sus clientes, incluidos conservacionistas como Permian Global, ejecutan proyectos que van desde la deforestación hasta la captura directa del viento, y utilizan software de nueva creación para procesar sus datos y comunicarse con clientes e inversores, al tiempo que ayudan a los proveedores de crédito a verificar su crédito en registros internacionales. Lanzado en 2022, BlueLayer ha recaudado 10 millones de dólares (8,9 millones de euros) en inversiones y cuenta entre sus clientes con tres de los 10 principales prestamistas del mundo. Vivian Bertseka, una de las cofundadoras de BlueLayer junto con Alexander Argyros y Gerardo Bonilla, dice: “Es un software de automatización antiguo, pero para una industria que trabajaba exclusivamente en Excel”. azullayer.io
cambriano
Cambrium, fundada en 2020 por Mitchell Duffy y Charlie Cotton, utiliza inteligencia artificial para producir proteínas como el colágeno. En lugar de obtenerlos de productos animales, empieza a criarlos en tanques. “Somos una de esas empresas que intenta gestionar la ingeniería de software duro [and AI] poniendo cosas reales en el mundo real”, dice Cotton. La empresa ha recibido hasta ahora 11,6 millones (10,3 millones de euros) de inversiones, incluido el fondo empresarial de inteligencia artificial de Google, Gradient Ventures. Se espera que los productos para el cuidado de la piel que utilizan la primera proteína de Cambrium, el colágeno llamado NovaColl, lleguen a los estantes a finales de este año. Cambrium.bio
Nombre de la IA
En 2020, tres veteranos de la tecnología china, Tencent, unieron fuerzas para construir modelos básicos para la investigación. Impresionados por el talento abierto de Berlín en la ciudad de la cultura y la ingeniería del software, el trío de Jina busca ahora 9.000 usuarios y 400 clientes de pago, que recurren a la empresa cuando quieren construir un sistema de búsqueda pública o interna para sus datos. Los modelos de Jina prometen traducir archivos PDF, documentos de Word o imágenes a un lenguaje que los modelos de IA puedan comprender mejor para facilitar búsquedas intuitivas en Google. Es posible que una firma de abogados no tenga que buscar documentos para utilizar un número de caso. En cambio, el CEO y cofundador de Jina AI, Han Xiao, explica que sólo pueden preguntar: “Encuentren un caso en el que Microsoft pierda frente a Google”. Después de recaudar 39 millones de dólares (34,8 millones de euros) de una serie de fondos de capital de riesgo iniciales, incluido Canaan Partners, Xiao y sus cofundadores Nan Wang y Bing He planean expandirse a los EE. UU. y obtener ingresos de 500.000 dólares (447.000 euros) de la empresa. año, y reforzar el número de usuarios. “Queremos competir con OpenAI”, afirma Xiao. nombre.ai
FINALIZAR
Endel es una aplicación paga que utiliza IA que genera música para crear una canción interminable, que siempre se adapta al entorno de sus usuarios. La aplicación utiliza los acelerómetros del teléfono para generar un sonido que coincida con los pasos de sus oyentes. Si empiezan a correr o saltar, el ritmo aumenta. Endel, que se autodenomina “relajación sonora”, forma parte del sistema de sonido activo, donde la música tiene un propósito: ayudar a las personas a hacer ejercicio, dormir o concentrarse. “Queremos crear tecnología que utilice el poder del sonido y le ayude a alcanzar un determinado estado de ánimo”, afirma el director general Oleg Stavitsky, uno de los seis cofundadores de Endel. Lanzada en 2018, la empresa ya ha recaudado 22,1 millones de dólares (19,1 millones de euros), incluido el fondo Alexa de Amazon, y busca un millón de usuarios activos cada mes. En 2023, la empresa se asoció con Universal Music Group para utilizar su tecnología para crear nuevos “sonidos” utilizando el trabajo de los artistas. endel.io
Puñalada
Para comprender el éxito de Slay, hay que darle crédito a Pengu, la aplicación para mascotas de la empresa que se ha convertido en un producto muy popular con más de cinco millones de usuarios. Fundado por Fabian Kamberi, Jannis Ringwald y Stefan Quernhorst, Slay creó Pengu para que fuera en parte un juego, en parte una plataforma social, donde amigos o amantes pueden criar un pingüino digital en colaboración. La empresa, que ha recaudado 7,6 millones de dólares (6,8 millones de euros) en total, incluido Accel, está aumentando actualmente la capacidad de Pengu para automatizar sus operaciones, atrayendo una serie de LLM en motores 3D para crear esa experiencia visual. Pengu puede responder a un niño que le dice que está siendo intimidado dándole una foto o enviándole notificaciones individuales para animarlo. puñalada genial
este emperador
Ovom Care es una startup de fertilidad que utiliza datos y aprendizaje automático para extraer predicciones médicas sobre fertilidad. Desde su lanzamiento en 2023, las cofundadoras Felicia von Reden, Cristina Hickman y Lynae Brayboy han abierto la primera clínica de fertilidad de la compañía en Londres -eludiendo el engorroso proceso regulatorio alemán- y ya afirman curar a cientos de personas. Además de la clínica física, la aplicación para pacientes y el sistema de gestión clínica, Ovom también ofrece algoritmos de aprendizaje automático que analizan los análisis de sangre de los pacientes, los datos de la ropa, el análisis de gametos y las imágenes de ultrasonido para planificar el tipo y la duración del tratamiento. “Estamos entrando en la era de la medicina de precisión”, afirma el director general von Reden. [fertility] “Utilizar tecnología”. La idea ha atraído 4,8 millones de euros (5,3 millones de dólares) en financiación inicial liderada por Alpha Intelligence Capital. El próximo año, la compañía planea atraer turistas médicos de toda Europa a su segunda clínica en Portugal, donde los costos del tratamiento son Se espera que sea más barato. ovomcare.com
Dríada
Cuando la hija de Carsten Brinkschulte empezó a protestar contra el cambio climático en 2018, el empresario de telecomunicaciones en serie empezó a pensar en cómo podría utilizar su experiencia en beneficio del planeta. El resultado fue una startup llamada Dryad, lanzada en 2020, diseñada para ser la primera red de detección de incendios forestales. “Piense en nosotros como el Vodafone del bosque”, dice Brinkschulte, uno de los siete cofundadores de la empresa. El panel solar de Dryad permite que los sensores envíen alertas cuando detectan un incendio, incluso en áreas remotas donde no hay señal. Hasta la fecha, la empresa ha vendido 20.000 sensores de incendios forestales y equipos relacionados a 50 países de todo el mundo, desde Canadá hasta Tailandia, y a clientes que van desde gobiernos locales hasta empresas que utilizan dispositivos que quieren proteger sus sistemas de un ataque. Dryad ha recaudado 22 millones de euros (24,6 millones de dólares) hasta la fecha, incluido el fondo tecnológico alemán eCAPITAL. dryad.net
UltiHash
El auge de la IA, que consume mucha energía, llevó a la Agencia Internacional de Energía a advertir que la electricidad utilizada por los centros de datos podría hacerlo. dos veces por apenas dos años. Como grupos ambientalistas hablar entre nosotros Ante el riesgo que la tecnología presenta para el clima, a partir de Ultihash ha estado desarrollando una forma efectiva de reducir las necesidades del centro de datos de las empresas que realizan potentes aprendizaje automático o entrenan sus modelos. Fundada en 2022, Ultihash ha desarrollado un algoritmo que, según el director ejecutivo y cofundador Tom Lüdersdorf, puede reducir las necesidades de almacenamiento de datos de las empresas en un 60 por ciento, lo que significa que necesitan menos espacio de infraestructura y reducen su huella de carbono. La empresa recaudó 2,5 millones de dólares (2,2 millones de euros) pese a encontrarse en mal estado. Lüdersdorf planea lanzar el producto a finales de este año, después de realizar pruebas beta con más de 300 empresas. ultihash.io
Sangre
Según las cofundadoras de TheBlood, Isabelle Guenou y Miriam Santer, la sangre menstrual es un recurso de análisis poco apreciado, ya que contiene muchas células endometriales, células vivas, células inmunitarias y proteínas que no se encuentran en la sangre normal. La pareja fundó la empresa en 2022 con el objetivo de utilizar sangre menstrual para cerrar la brecha de género en la atención médica. Desde entonces, la empresa ha analizado más de mil muestras de sangre menstrual y ha vendido los kits de prueba por entre 35 euros (39 dólares) y 120 euros (133 dólares) a mujeres que desean más datos para informar sobre su fertilidad o el tratamiento de la endometriosis. TheBlood también planea otorgar licencias de análisis de biomarcadores o herramientas de datos a compañías farmacéuticas. Hasta la fecha, la empresa ha recaudado 1 millón de euros (1,1 millones de dólares) en total, incluso a través de la empresa centrada en la salud ROX Health. sangre.io
Cuadrante
Para crear una IA productiva, los algoritmos deben deducir relaciones entre datos (texto, imágenes o audio) que no están escritos o están estructurados. Ahí es donde entran las llamadas bases de datos vectoriales, que ayudan a los desarrolladores a ampliar el concepto a largo plazo de LLM al facilitar la búsqueda y el análisis de más datos, manteniendo bajos los costos computacionales. Lanzado en 2021 por los cofundadores André Zayarni y Fabrizio Schmidt, Qdrant trabaja con desarrolladores de software de inteligencia artificial y promete un motor de búsqueda vectorial y una base de datos para datos no estructurados con un uso de API fácil de usar. En los últimos tres años, la compañía ha alcanzado 7 millones de descargas y 10.000 usuarios en todo el mundo, y ha recaudado 37 millones de dólares (33,2 millones de euros) en el proceso, incluso de la firma de capital riesgo estadounidense Spark Capital. qdrant.tech
Este artículo apareció originalmente en la edición de noviembre/diciembre de 2024 de WIRED UK.
