La Real Academia Sueca de Ciencias otorgó el Premio Nobel de Física 2024 a John J. Hopfield, de la Universidad de Princeton, EE. UU., y Geoffrey E. Hinton, de la Universidad de Toronto, Canadá. Ambos ganadores fueron reconocidos por su trabajo pionero en aprendizaje automático, particularmente utilizando redes neuronales artificiales. Su investigación, basada en los principios de la física, se convirtió en la base de los modernos sistemas de aprendizaje automático. Hopfield desarrolló un sistema de memoria asociativa capaz de almacenar y reconstruir patrones de datos, mientras que Hinton introdujo métodos que permitieron a las redes descubrir propiedades de datos de forma independiente y realizar tareas como el reconocimiento de imágenes.
Redes neuronales artificiales y física
Las redes neuronales artificiales son sistemas informáticos modelados a partir de neuronas cerebrales. Estas neuronas, representadas como nodos, se influyen entre sí a través de conexiones similares a las sinapsis, ajustando su fuerza en función del entrenamiento. Los ganadores de este año han contribuido decisivamente a dar forma al uso de estas redes en el aprendizaje automático desde la década de 1980. Sus contribuciones sentaron las bases de las tecnologías avanzadas de IA actuales.
Contribuciones de John J. Hopfield
La importante contribución de John J. Hopfield fue el descubrimiento de redes capaces de rescatar y reconstruir patrones. Al aplicar los principios de la física, particularmente el giro de los átomos, la red está diseñada para funcionar minimizando la energía, como los sistemas en la naturaleza. La red actualiza sus nodos para mostrar progresivamente imágenes almacenadas cuando se presentan imágenes incompletas o distorsionadas.
Impacto de Geoffrey E. Hinton
Geoffrey E. Hinton amplió el trabajo de Hopfield desarrollando máquinas Boltzmann, redes neuronales que pueden identificar características en los datos. Utilizando la física estadística, el descubrimiento de Hinton permite que las redes aprendan analizando ejemplos comunes, lo que les permite reconocer y generar patrones. Su investigación ha sido fundamental para el rápido progreso del aprendizaje automático. El premio de 11 millones de coronas suecas se dividirá a partes iguales entre los ganadores.
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