Microsoft Research mantiene el nuevo modelo de inteligencia artificial (AI) el miércoles-reinicio que puede producir entornos de juego 3D. Apodado el mundo con exceso de fuerza humana (WHAM) o tecnología, un nuevo modelo de IA desarrollado por la oferta de tecnología es complicado con X experiencia o enseñanza. La compañía dijo que un modelo de lenguaje grande (Lver) puede ayudar al primer diseño en el proceso idio, también ayudar al juego a fallarse y el desarrollo del juego.
Microsoft descargando el modelo de IA
innoble Publica un blogCita según la tecnología basada en Redmond. Este es un producto de investigación ahora, incluso si la compañía dice que el malvado de esta interacción visual para las interacciones visuales para las interacciones visuales para las interacciones visuales para las interacciones visuales para las interacciones visuales para las interacciones visuales para las interacciones visuales para las interacciones visuales para las interacciones visuales para las interacciones visuales para las interacciones visuales para las interacciones visuales. A papel Los aspectos técnicos de revestimiento en los modelos se muestran en revistas naturales.
Entrenar el modelo en un área compleja como este es un diámetro difícil. Microsoft Research recolecta una serie de humanos para la región de juego 2020, emparejada por la teoría de Ninja. LLM capacitado en pasaporte Passport Passport, similar a siete años de juego humano. Sus datos leían ética y se usan solo para fines de investigación.
Los investigadores dicen que la escala de entrenamiento de modelos es el principal desafío. Inicialmente, la musa está entrenada en el grupo de las GPU NVIDIA V100, pero entonces es difícil para algunas GPU de Nversdia H100.
Ven a la funcionalidad, el modelo de IA recibió texto de almacenamiento como excentricidad visual. Además, después de que se rompe un entorno de juego, puede mejorar el uso de la fijación del control. AI respondió al usuario hecho por el usuario para recopilar el nuevo entorno y la guía y la consulta temprana, y consistentemente y al resto del juego.
Debido a que se convierte en un modelo de IA único, la prueba Patchermarked no puede ser correcta para evaluar su capacidad. Investigación que gastan que han sido probadas internamente en LLM sobre la métrica como consistencia, libertad y continuamente. Debido a que es un modelo de enfoque distinguido, la salida ha alcanzado la resolución de solo 300x180p.
