Investigación utilizando IA para animales de escaneo

Se puede informar a los investigadores adaptadores experimentales y temporales (AI) para continuar la expresión de caras animales para comprender las emociones. Como informes, algunos grupos actualmente utilizan el modelo AI para un modelo de computadora para analizar el código y los signos de un sólido. Este es uno de los casos que usan tecnología, pero proporcionan datos lo suficientemente altos, los modelos de idiomas grandes pueden hablar en un buen momento.

Investigación utilizando IA para evaluar las emociones de los animales

Según eduk.org InformesAlgunos grupos de aprendizaje aprenden por qué la IA puede ser indicada puede usarse para monitorear Ri-Tasm-Tasmon. Un ejemplo como sistema Intealipigig, desarrollado por el investigador de Stryand Beanol (UWNAS) y Skotland College). Proyectos, que detalles sobre un Página web Desde el sitio web de la universidad, actualmente se encuentra en la fase de prueba de la versión beta.

Ahora se informó que la investigación realiza el sistema Interlakip en la granja y usa IA para desbloquear cientos de cerdos. El informe afirma cada mañana, la imagen de cada cerdo se toma antes de recibir alimentos, luego en base a una identificación basada en la identificación, se desloja cada cerdo.

Además, la IA también ejecuta inferencias separadas para analizar los datos faciales y comprender si hay signos de dolor o angustia. En el caso, una batalla de los agricultores, que aún puede echar un vistazo y determinar si la situación requiere en un orden. Sin embargo, la encuesta también indica que el sistema puede causar esta emoción animal.

Es realmente, el problema de la salud de los bulbos en los animales de la expresión facial y otros patrones de comportamiento no son una nueva ciencia. Muchos en literatura en esta, y el ser humano entrenado en problemas de sujeto con el conocimiento de un animal puede sufrir una enfermedad o emocional.

Sin embargo, como el informe no es bueno para los métodos sostenibles, ya que producen un promedio de 100 segundos para identificar el tipo de excepción de excepción. El otro lado, la IA puede hacer lo mismo en tiempo real a gran escala. Panelitilam no planea establecer un sistema autónomo y AISA Assasa, porque la tecnología se encuentra actualmente en un NASSID legítimo.

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