Horn Face anuncia la expansión de la expansión de la plataforma Lerobot en el miércoles y un gran conjunto de datos es un músculo. La analición anual (IA) y la máquina del artículo (ML) establece que los sitios pueden hacerse para la colaboración y un comienzo. News Learn News (L2D), conjunto de datos recogido de la suite de sensores montada en 60 vehículos eléctricos (EV) dentro de los tres años de tiempo. DataSeed Source DataMis está destinado a otros medios de comunidades rotóticas para construir especies de soluciones de Intallis para la industria automotriz.
Abraza la cara para agregar el conjunto de datos L2D a Lerobot
innoble Publica un blogReflexionó DATS AI New AI Company, llame a «un mundo multimodal que data en la mayor multimodal del mundo para el músculo espacial». La base de datos es más de 1 :: PB (un agricultor), y se recoge utilizando el mismo que el mismo que la escuela de la escuela en la escuela en la escuela. Se utiliza un sensor idéntico para garantizar la consistencia en los datos recopilados.
La plataforma de revestimiento se lanzó el año pasado como una colección de un eje y conjuntos de datos, y por desgracia uno puede ayudar a componer el sistema AI.
Aprenda a ejecutar el conjunto de datos
Crédito de la foto: cara abrazada
La política en el piso se divide en dos expertos en el grupo de expertos y políticas de los estudiantes. Los primeros datos compuestos de instrucción de conducción, mientras que el último proviene del conductor del estudiante. Virginity afirma que la política de expertos tiene cero impulsar cero y óptimo, mientras que la política de los estudiantes contiene subeximidades conocidas por la sub-extalidad. Ambos grupos incluyen instrucciones de lenguaje natural para impulsar tareas.
Cada acción de acción, todos los escenarios son necesarios para tener licencias de conducir en la Unión Europea (UE). Algunas de estas tareas de conducción incluyen asalto, manejo de círculos y vías de conducción.
Los sensores de sensores contribuidos utilizados para capturar los datos L2D, adoptan el modelo de 60 NIRO EV cruzado en 360D, IMU) para tomar un vehículo dinámico. Todos los datos capturados con marcas de tiempo.
Sin embargo, el conjunto de datos está destinado a ayudar a las tarjetas de detención y robotgics a construir AI-U-UP-U-U-U — U-Uthuhear tarjetas para construir un sistema de vehículos saludable.
Abrazos para tocar ese conjunto de datos L2D se lanzará de una manera separada, donde cada lanzamiento exitoso será una separación previa para confirmar. La plataforma para recomendar una comunidad para enviar modelos para probar este bucle comenzará en el verano de 2025.
