La investigación antrópica se dividió en dos nuevos documentos en la luna de Knay, dividiendo las técnicas de interación de San Francisco para conectar un pequeño procesamiento de decisiones (LLM) para comprender qué es lo que se motivó específico. La compañía es un área particular de un área particular de IA para mantener la caja negra, incluso los científicos desarrollan cuán lógico producir el concepto de concepto y lógico para producir
La investigación antrópica apesta para saber cómo ser AI
En la habitación mareaUn método detallado de detalles de la invención del receptáculo para aprender en «disolver la mente de un modelo de lenguaje grande». Aunque construya una medicina adaptadora y una IA, el desarrollo hacia atrás y el desarrollo no controlan el circuito del sistema eléctrico para crear muchas salidas.
Para completar esta «caja negra», la investigación antropical extiende dos artículos. Arriba primero Los mecanismos internos necesarios utilizados por Claude 35 Hasa utilizando el seguimiento de los circuitos de metodólogo y el segundo papel Se trata de técnicas utilizadas para revelar el gráfico de futniten en un modelo de lenguaje.
Algunas preguntas a los investigadores que desean encontrar las respuestas para ingresar a la ruta de «pensamiento» por clado, los métodos producen el texto y el patrón de los efectos. Orthrope dijo: «Deje caer cómo modelos como un modelo como Aslaude nos permitirá tener una mejor comprensión para que los confirmemos».
Basado en ideas compartidas en el documento, la respuesta a la pregunta que no se sorprende. El género del investigador de que Claud tendrá una preferencia más frecuente donde sea antes de responder. Pero, encuentran que Ai Crackbot piensa en «el espacio conceptual allí se comparte entre el lenguaje». Esto significa pensar en pensamiento y no devuelto por especial, y puede recibir con el proceso conceptual en una mente universal.
Cuando Claude está entrenado para escribir una palabra a tiempo, los investigadores encuentran que el modelo de IA planea la respuesta más palabras y puede ajustar el resultado. Los investigadores encuentran evidencia de este patrón al enseñar a la IA que escriba un poema y rompiendo que el primer Claude decida la palabra que rima y luego construye las palabras restantes.
La investigación también afirmó que, en ese momento, Claude puede reconocer la importancia de ataque a la regla en la pantalla de estar de acuerdo con el uso literal. Esto es intencionalmente «alucinaciones» ocurridas cuando se hace una pregunta increíble. Nhrópico dijo que las herramientas pueden ser útiles para la mecánica mecánica mecánica sobre los miembros de OSS, ya que puede identificarse al hablar.
El anticropico se destaca que existen limitaciones en esta metodología. En este estudio, solo mucha supresión de la palabra zurdos, y luego, tardó varias horas de negocios humanos para identificar y comprender los circuitos. En comparación con las capacidades de LLMS, intentos de aplicar solo a partir de la informática total de computadoras hechas por Claude. En el futuro, el cuerpo redil para usar el modelo AI para los datos de los datos.
