La aplicación de DhIndrorat (ED) ha realizado una secuencia de una búsqueda de opumación justa, Jaipur y dolorida, en las necesidades del propietario de Devisa (FEMSA). La operación es parte de la investigación sobre un fraude a gran escala para la escala de 600 millones de rupias fraudulentas en algunos intercambios de coisto indios, comunicado de prensa emitido por las instituciones aquí.
Probe está diseñada para seguir el informe de los periódicos para completar el caso de presidenta, el nacional indio ahora ha proporcionado sentencias de prisión en los Estados Unidos. Las actividades del truco de Tomar están asociadas al sitio web que mueve un cryprosi válido, Coinbase. El sitio nombrado para aparecer por encima de los motores de búsqueda produce técnicas de optimización de pantallas de pantalla, indica que los usuarios escriben credenciales de inicio de sesión.
Una vez que la víctima logra sus detalles, las páginas se muestran mediante la información incorrecta, indique que el usuario contactó con el número de teléfono que figura en el sitio. Este número hace que la víctima del centro de llamadas operada por el quirario y el asalto y la asignación. Después de obtener acceso a la víctima de la ‘cuenta de crypovation’ de Crypovation, la natación de Sliftward para moverse por separado a la billetera bajo su control. Los ladrones de Cryptocrain y se venden en plataformas como basperbitco.com y se cambió a rupias indias en el intercambio local de Crypo.
Los investigadores encuentran que cantidades significativas de resultados, Total Rs. Se transfieren 15 millones de rupias para cuentas bancarias pertenecientes al propietario del Tomar y los miembros de su familia. Como parte de la operación de búsqueda, algunas cuentas bancarias asociadas con la familia del tomar se han congelado y Rs. 2.18 millones de rupias han alcanzado.
A través de la enfermedad, ED y una actividad de Coutaster que causó cripociones solicitadas en el área local.com, seguido de la conversión criptográfica india.
(Esta historia no ha sido editada por el personal de NDTV y la generación automática de la feed de Sinddi).
