El mercado global de productos relacionados con la IA se está disparando y alcanzará los 990 mil millones de dólares (aproximadamente 82 75 424 millones de rupias) para 2027, a medida que la rápida adopción de esta tecnología perturba a las empresas y las economías, dijo Bain & Co.
El mercado, incluidos los servicios y el hardware relacionados con la Inteligencia Artificial (IA), crecerá entre un 40 y un 55 por ciento anualmente desde los 185.000 millones de dólares (aproximadamente 15.46.356 millones de rupias) del año pasado, dijo la consultora en su quinta publicación anual del Informe de Tecnología Global. lanzado el miércoles. Generará ingresos de entre 780.000 millones de dólares (aproximadamente 65.19.774 millones de rupias) y 990.000 millones de dólares (aproximadamente 82.75.424 millones de rupias), dijo Bain.
Este crecimiento será impulsado por sistemas de inteligencia artificial más grandes y centros de datos más grandes para capacitarlos y ejecutarlos, impulsado por empresas y gobiernos que utilizan la tecnología para aumentar la eficiencia. La demanda está aumentando tan rápidamente que pondrá a prueba la cadena de suministro de componentes, incluidos los chips necesarios para ejecutar servicios, dijo Bain. Combinado con las tensiones geopolíticas, el aumento de las ventas podría provocar escasez de semiconductores, ordenadores personales y teléfonos inteligentes, advirtió Bain.
La demanda de componentes de chips ascendentes, como diseños de circuitos integrados e IP relacionados, podría aumentar un 30 por ciento o más para 2026, lo que ejercería presión sobre los fabricantes, dijo Bain. El coste de los centros de datos más grandes puede saltar de 1.000 millones de dólares (aproximadamente 8.358 millones de rupias) a 4.000 millones de dólares (aproximadamente 33.436 millones de rupias) a entre 10.000 millones de dólares (aproximadamente 83.590 millones de rupias) y 25.000 millones de dólares (aproximadamente 2.000 millones de rupias). 08.977 millones de rupias) en cinco años, a medida que la capacidad aumenta a más de un gigavatio desde los 50 a 200 megavatios actuales, dijo.
“Se espera que estos cambios tengan un impacto importante en el ecosistema que respalda los centros de datos, incluida la ingeniería de infraestructura, la producción de energía y la refrigeración”, dijo la consultora en un comunicado.
Las empresas ahora se están alejando de la etapa experimental y comenzando a aplicar IA generativa en todas sus operaciones, dijo Bain. Las empresas y los países podrían favorecer los modelos de lenguaje pequeño, similares a los modelos de lenguaje grande que impulsaron el chatbot ChatGPT de OpenAI, pero livianos y eficientes, en medio de preocupaciones sobre el costo y la privacidad de los datos.
Los gobiernos de países como Canadá, Francia, India, Japón y los Emiratos Árabes Unidos están gastando miles de millones de dólares para subsidiar la IA estatal, invirtiendo en infraestructura informática nacional y modelos de IA construidos en sus países y entrenados con datos reales. Pero construir un ecosistema de IA soberano llevará mucho tiempo y será costoso, según Anne Hoecker, jefa de la práctica de Tecnología Global de Bain.
© 2024 Bloomberg LP
(Esta historia no ha sido editada por el personal de NDTV y se genera automáticamente a partir de un feed sindicado).
