Pero Salakhutdinov dice que tener más información sobre cómo les va a los usuarios en actividades mundanas e importantes como comprar puede ser un ingrediente importante para mantenerlos encaminados. “La información será muy importante”, afirma.
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Los empleados de Amazon, por supuesto, pueden concentrarse en ayudar a los clientes a encontrar y comprar lo que necesiten o quieran. Un agente de Rufus puede detectar cuándo está disponible el siguiente libro de una serie que una persona está leyendo y automáticamente recomendarlo, agregarlo a su carrito o comprarlo por usted, dice Rajiv Mehta, vicepresidente de Amazon que trabaja en IA de comunicación. para comprar. Diría: ‘Tenemos uno que compramos’. Podemos enviarlo hoy y llegará mañana por la mañana a su puerta. ¿Te gustaría eso?’”, dice Mehta. Añade que Amazon está considerando cómo incluir publicidad en su oferta de modelos.
Chilimbi y Mehta dicen que al final, el cliente puede ir a muchas tiendas cuando dice: “Me voy de viaje de campamento, cómprame todo lo que necesito”. Un escenario extremo, aunque poco probable, involucraría a agentes que deciden por sí mismos cuando un cliente necesita algo, luego lo compran y lo envían a su puerta. “Tal vez puedas darle un presupuesto”, dijo Chilimbi con una sonrisa.
Las nuevas guías basadas en inteligencia artificial de Amazon, anunciadas hoy en su conferencia Reinvent en Nashville, e inicialmente disponibles en el sitio web y la aplicación móvil de la compañía en EE. UU., son un pequeño paso hacia la visión original de un asistente personal de compras. Rufus LLM se utiliza para automatizar el tipo de información y datos que requerirían horas de investigación en línea para recopilar. Brett Canfield, productor senior, dice: “Si intentas comprar en un grupo con el que no estás familiarizado, puede llevar mucho tiempo comprender el panorama, las diferentes partes que hay allí y las diversas opciones. Gerente de equipo personal en Amazon.
Canfield presentó las guías de compra de WIRED para televisores y auriculares que señalan características técnicas clave, definiciones de términos clave y, por supuesto, recomendaciones sobre qué productos comprar. El LLM a continuación tiene acceso a más información sobre productos, preguntas, comentarios y opiniones de los clientes, y patrones de compra de los usuarios. “Esto sólo es posible con inteligencia artificial”, afirma Canfield.
Las nuevas pautas de compra resaltan el potencial de la IA que está impulsando el comercio electrónico, creando pautas para categorías de productos especialmente para un trato personalizado. “Cortasetos limpios”, p.
Materiales de orientación
Las directrices, sin embargo, muestran cómo la inteligencia artificial amenaza con trastornar la economía de búsqueda y compras mientras toma prestado libremente de los editores tradicionales.
Los resultados de búsqueda generados por IA a menudo ofrecen comparaciones y recomendaciones de productos. Esto desvía el tráfico de medios como WIRED, que ganan dinero publicando guías de compras, reseñas y otros artículos, aunque los resultados de la IA se generan utilizando primero datos extraídos de dichos sitios.
Canfield se negó a decir qué otros datos de entrenamiento se utilizaron para crear la nueva función de guía de compras de IA. (La empresa matriz de WIRED, Condé Nast, se ha asociado con OpenAIla compañía detrás de ChatGPT, en agosto de este año).
