El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, dijo que el futuro de la Inteligencia Artificial (IA) serán los servicios que puedan “razonar”, pero que esa etapa requiere costos informáticos que primero deben reducirse.
La próxima generación de herramientas podrá responder preguntas siguiendo cientos o miles de pasos y reflejando sus propias conclusiones, dijo en un podcast presentado por el director ejecutivo de Arm Holdings Plc, Rene Haas. Esto le dará a este futuro software la capacidad de pensar y diferenciarlo de los sistemas actuales como ChatGPT de OpenAI, que Huang dice que usa todos los días.
Nvidia se preparará para estos avances aumentando el rendimiento de sus chips cada año entre dos y tres veces, al mismo nivel de costo y consumo de energía, dijo Huang. Esto cambiará la forma en que los sistemas de IA manejan la inferencia: la capacidad de encontrar patrones y sacar conclusiones.
“Pudimos lograr una tremenda reducción de los costos de inteligencia”, afirmó. “Todos somos conscientes de la importancia de esto. Si podemos reducir drásticamente los costos, podemos hacer cosas en el momento de la inferencia como el razonamiento”.
La empresa con sede en Santa Clara, California, controla más del 90 por ciento del mercado de los llamados chips aceleradores, procesadores que aceleran el trabajo de la IA. La empresa también se está expandiendo a la venta de computadoras, software, modelos de inteligencia artificial, redes y otros servicios, como parte de un esfuerzo por lograr que más empresas aprovechen la inteligencia artificial.
Nvidia enfrenta esfuerzos por aflojar su control sobre el mercado. Operadores de centros de datos como AWS de Amazon.com Inc. y Microsoft está desarrollando una alternativa interna. Y Advanced Micro Devices, que ya rivaliza con Nvidia en chips para juegos, se ha convertido en un competidor de IA. AMD planea compartir sus productos de inteligencia artificial más nuevos en un evento el jueves.
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