Google Gemini API وAI Studio يحصلان على ميزة “التأريض باستخدام بحث Google” للمطورين

تضيف Google ميزات جديدة إلى واجهة برمجة تطبيقات Gemini (API) وAI Studio لمساعدة المطورين على بناء الاستجابات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي. تم الإعلان عن ميزة يطلق عليها اسم Grounding with Google Search يوم الخميس، وستسمح للمطورين بفحص الاستجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي للمعلومات المماثلة المتاحة على الإنترنت. وبهذه الطريقة سيتمكن المطورون من تحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم وتقديم معلومات أكثر دقة وحداثة لمستخدميهم. وتسلط Google الضوء على أن طرق التأريض هذه مهمة للاستعلامات التي تولد معلومات في الوقت الفعلي من الويب.

جوجل تطلق ميزة “التأريض باستخدام بحث Google”.

جوجل الذكاء الاصطناعي للمطورين صفحة الدعم تفاصيل الميزات الجديدة التي ستكون متاحة في Gemini API بالإضافة إلى Google AI Studio. يتم استخدام هاتين الأداتين في الغالب من قبل المطورين الذين يقومون ببناء تطبيقات الهاتف المحمول وسطح المكتب التي تدعم الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، فإن توليد الاستجابات من نماذج الذكاء الاصطناعي غالبًا ما يؤدي إلى الهلوسة، مما يؤثر سلبًا على مصداقية التطبيق. يمكن أن تصبح المشكلة أكثر أهمية عندما يتعمق التطبيق في الموضوعات الحالية، مما يتطلب أحدث المعلومات من الويب. على الرغم من أن المطورين يمكنهم ضبط نماذج الذكاء الاصطناعي يدويًا، إلا أنه من دون مجموعة بيانات إرشادية، لا يزال من الممكن حدوث أخطاء.

ولمعالجة هذه المشكلة، تقدم جوجل طريقة جديدة للتحقق من المخرجات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي. تعمل هذه العملية، المعروفة باسم التأريض، على ربط نموذج الذكاء الاصطناعي بمصدر معلومات يمكن التحقق منه. تحتوي هذه المصادر على معلومات عالية الجودة وتضيف المزيد من السياق إلى المعلومات. تتضمن بعض الأمثلة على هذه المصادر المستندات والصور وقواعد البيانات المحلية والإنترنت.

يستخدم التأريض باستخدام بحث Google المصادر النهائية للعثور على معلومات يمكن التحقق منها. يمكن للمطورين الآن استخدام أفضل النتائج من بحث Google لمقارنة المعلومات التي تم إنشاؤها بواسطة نماذج Gemini AI. تدعي شركة التكنولوجيا العملاقة ومقرها ماونتن فيو أن التمرين سيحسن “دقة وموثوقية وفائدة مخرجات الذكاء الاصطناعي”.

تساعد هذه الطريقة أيضًا نماذج الذكاء الاصطناعي على تجاوز الحدود الزمنية لمعرفتها من خلال استخلاص المعلومات مباشرة من مصادرها الأساسية. لذلك، في هذه الحالة، يمكن لنموذج Gemini الحصول على أحدث المعلومات باستخدام مخرجات خوارزمية البحث.

شاركت Google أيضًا مثالاً على الاختلاف في الإخراج المؤرض وغير المؤرض. رد غير معقول على سؤال “من فاز بلقب السوبر بول هذا العام؟” هو “فوز فريق كانساس سيتي تشيفز بلقب Super Bowl LVII هذا العام (2023).”

ومع ذلك، بمجرد استخدام ميزة Grounding مع بحث Google، كانت الاستجابة الأفضل هي “فاز فريق Kansas City Chiefs بلقب Super Bowl LVIII هذا العام، متغلبًا على فريق San Francisco 49ers في الوقت الإضافي بنتيجة 25 إلى 22.” والجدير بالذكر أن هذه الميزة تدعم فقط الإخراج المستند إلى النص ولا يمكنها معالجة الاستجابات متعددة الوسائط.

Fuente