قمة Nvidia AI في الهند: جنسن هوانغ يتحدث عن وحدات معالجة الرسوميات لشركة Blackwell، واستراتيجية الذكاء الاصطناعي في الهند، ووكلاء الذكاء الاصطناعي

افتتح الرئيس التنفيذي للشركة جنسن هوانغ حدث Nvidia AI Summit India يوم الخميس. صعد الرئيس التنفيذي إلى المسرح مرتديًا سترته الجلدية السوداء المميزة واستقبل الهند بقوله: “إن الهند عزيزة جدًا على صناعة الكمبيوتر في العالم ومركز صناعة تكنولوجيا المعلومات”. في كلمته الرئيسية، تحدث هوانغ عن ظهور تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI)، ونماذج التعلم العميق، ونماذج الرؤية الحاسوبية، وتأثيرها العالمي. كما قام أيضًا بالتجول بين الجمهور عبر مجموعة تقنيات Nvidia بما في ذلك Nvidia Inference Microservices (NIM) ووحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200.

جنسن هوانغ يخاطب الحشد

اعتلى هوانغ المسرح ليشرح صعود الذكاء الاصطناعي. وأشار إلى أن قانون مور، الذي ينص على أن عدد الترانزستورات في الدائرة المتكاملة يتضاعف كل عامين، يقترب من نهايته. والأثر المباشر لذلك هو أن انخفاض قيمة التكنولوجيا سوف يتوقف وأن الوصول إلى التكنولوجيا سوف يصبح أكثر تكلفة.

واستمرارًا على نفس المنوال، أكد الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في بدء رحلة نمو التقنيات القائمة على البرمجيات والتي يمكن أن تضمن استمرار التقنيات في النمو والانخفاض بنفس المعدل. كما أبرز الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia أن الشركة لديها بنية تحتية قوية للذكاء الاصطناعي في الهند مما يعزز النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في البلاد.

وفيما يتعلق بمجموعة التكنولوجيا الخاصة بالشركة، سلط هوانغ الضوء على نظام هندسة الأجهزة الموحدة (CUDA) من Nvidia. ويدعي أن التكنولوجيا ساهمت في تسريع العديد من الصناعات المهمة مثل أشباه الموصلات والتصنيع والحوسبة وغيرها الكثير.

سيتم شحن وحدات معالجة الرسوميات Nvidia Blackwell إلى العملاء في الربع الرابع

كان الإعلان الكبير الذي أصدره Huang هو أن وحدات معالجة الرسوميات Blackwell B200 ستشحن إلى العملاء في الربع الأخير من عام 2024. والجدير بالذكر أنه تم اكتشاف خلل في التصميم في مجموعة الشرائح مؤخرًا مما أدى إلى تأخير شحنات أحدث شرائح Nvidia التي تهدف إلى تسريع أجهزة الذكاء الاصطناعي. سير العمل. وتحملت الشركة المسؤولية الكاملة عن الخلل، وأعلنت يوم الأربعاء أنه تم إصلاح الخلل.

وفي معرض تسليط الضوء على شركاء Nvidia في الهند، ذكر Huang Tata Communications وInfosys وFlipkart وReliance وآخرين، الذين يستفيدون حاليًا من مجموعة تكنولوجيا Nvidia لبناء حلول للهند وبقية العالم. وتستثمر الشركة أيضًا في بناء نموذج لغة كبير قائم على اللغة الهندية (LLM) في الهند مع الشركات الناشئة والمؤسسات المحلية وأصحاب المصلحة الآخرين. ويضيف هوانغ: “بمجرد حصولك على ماجستير إدارة الأعمال بنجاح في الهند، يمكنك بناءه في أي جزء من العالم”.

تحدث الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia أيضًا عن نماذج الذكاء الاصطناعي الوكيل، وهي عبارة عن روبوتات دردشة متخصصة قادرة على التعامل مع المهام المعقدة من البداية إلى النهاية. وقال هوانغ إن شركته تستثمر الآن في تطوير منصة ستمكن الشركات الأخرى من بناء هذه القدرات لنفسها. وسلط الضوء على الفوائد، وقال إن نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بالوكيل سيساعد الموظفين على أن يصبحوا “موظفين متميزين” ويزيد الإنتاجية.

Fuente