NVIDIA lanzó Cosmos-Transfer1 AI que puede usarse para el entrenamiento basado en simulados para robots

Nvidia emitió una nueva inteligencia artificial (IA) la semana pasada que los fines de semana los fines de semana pasados ​​que funcionan para entrenar robots robots en simulación. Kosmos-Transfer 1, Generador Mundial grande (LMM) es condenado por el cartot robótico de IA. También conocido como IA física. La compañía ha invertido el primer capital moderno de código abierto con la primera ixission, y el individuo meticuloso puede encontrar en el popular repositorio en línea. Lect theca basado en la forma en que el beneficio es principalmente el último modelo de IA es el usuario que tendrá un control ganular para simulaciones granulares para simuladas.

Nvidia libera el modelo de IA para entrenar robots

Se ha realizado capacitación en rotótica del viento en el momento de la biblioteca debido al progreso en la tecnología generativa de IA. Esta rama de robótica especial supere el hardware usando IA para el cerebro. Interorsiouse, el método de entrenamiento entrena el cerebro de la máquina del escenario general para que pueda tener un deber más amplio. Esta es una mejora en comparación con más robots ahora en la fábrica diseñada para completar una sola tarea.

Computer-transfer-transfer1 es parte de la transfh transfh cosmosori cosmose cosmocyt, más para producir un video de cultivo, este avance se puede usar como una tierra de simulación para entrenar IA.

innoble papel Divide en Maggan Arxiv, la compañía dice que este modelo es una mayor oferta de personalización que la estadía. Permite diferentes entradas de peso de entrada condicional basadas en una ubicación espacial. Básicamente, esto podrá hacer que el desarrollador produzca una generación mundial muy controlada. El beneficio no es que este Tinode incluya la generación del mundo real que ayuda más rápido, más rápido y más esfuerzos.

Llegar al máximo del especificado, Cosmos-Transfrotting es un modelo de base basada en bases y siete mil millones de parámetros. Esto está diseñado para crear videos en el espacio latente, y puede ser diamante por una rama de control. El modelo recibió texto y video como, y use dos, puede producir un corte de un corte de un corte. El modelo Elimina cuatro Lizo Lizo Input Video El control incluye C Canny C Canny, eliminar la máscara, la máscara de sermanas y una máscara jerical.

El modelo de IA se ha probado en un cytet Spidwell y una carpa del chipset, y la inferencia se ejecuta en el sistema operativo Electric Linux. Los mosquitos tecnológicos han puesto un modelo de IA disponible por la diversidad de licencias de Knidia que les permite a ambos y su uso comercial.

Nvidia-Transfer1 Move AI El modelo puede descargar desde el GitHub de la compañía Registro y abraza la cara RegistroEl modelo AI no tiene 14 mil millones de parámetros esperados.

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