No necesitas ChatGPT para encontrar una lista de razones por las que la inteligencia artificial a menudo no es tan sorprendente. La forma en que los algoritmos se alimentan con trabajo creativo, a menudo sin permiso, están muy sesgados y requieren mucha energía y agua para su entrenamiento, son problemas graves.
Sin embargo, dejando todo eso a un lado por un momento, es sorprendente cuán poderosa puede ser la inteligencia artificial para crear prototipos de dispositivos nuevos y potencialmente útiles.
Vi esto de primera mano visitando Grupo Sundaique produce un hackathon de IA que se lleva a cabo un domingo de cada mes cerca del campus del MIT. Hace unos meses, el equipo accedió amablemente a dejarme quedar y optó por terminar el curso para revisar herramientas que podrían ser útiles para los periodistas. El grupo está patrocinado por una organización sin fines de lucro de Cambridge llamada Æthos que promueve el uso socialmente responsable de la IA.
El Sundai Club incluye estudiantes del MIT y Harvard, algunos artistas y gerentes de producto, e incluso una persona que sirve en el ejército. Cada actividad comienza discutiendo posibles proyectos entre los que el grupo elegirá la opción final que intentan construir.
Los puntos notables del periodismo incluyeron el uso de formularios en varios idiomas para seguir temas políticos en TikTok, realizar solicitudes de información y apelaciones, o resumir segmentos de video de los ayuntamientos para ayudar con las noticias locales.
Finalmente, el equipo decide construir el dispositivo que puede ayudar a los periodistas de AI a identificar artículos potencialmente interesantes para enviar a de Arxivun servidor popular para documentos de investigación publicados. Mi presencia puede haber influido en ellos aquí, ya que mencioné en la conferencia que buscar investigaciones interesantes en Arxiv era una prioridad para mí.
Después de encontrar el objetivo, los codificadores del grupo pudieron crear para ingresar la palabra– una visualización estadística de términos y sus significados – de artículos de Arxiv AI que utilizan la API OpenAI. Esto permitió analizar los datos para encontrar artículos relacionados con un período determinado y examinar las relaciones entre diferentes áreas de investigación.
Al utilizar otro término para incluir hilos de Reddit y una búsqueda en Google News, los codificadores crearon una visualización que mostraba artículos de investigación, así como debates de Reddit e informes de noticias relevantes.
El resultado del modelo, llamado Sabueso de noticias de IAEs aproximado, pero muestra cómo una amplia variedad de lenguajes pueden ayudar a extraer información de formas nuevas e interesantes. Aquí hay una captura de pantalla de la herramienta utilizada para buscar el término “agentes de IA”. Los dos cuadros verdes junto a los artículos de noticias y los grupos de Reddit representan artículos de investigación que pueden incluirse en un artículo sobre los esfuerzos para crear agentes de IA.
Gracias del Sundai Club.
